BitQuant
Python

Algo Trading: design & trade
Estructura del curso
1. Introducción
2. Python: Conceptos básicos y su ecosistema cuantitativo
3. Estadísticas para los mercados financieros
4. Microestructura de mercado para trading
5. Estrategias de acciones, divisas y futuros
6. Análisis y modelado de datos en Python
7. Aprendizaje automático para el comercio
8. Tecnología, infraestructura y operaciones comerciales
9. Estadísticas avanzadas para estrategias cuantitativas
10. Plataformas de negociación y backtesting
11. Optimización de cartera y gestión de riesgos
12. Estrategias y negociación de opciones
Requisitos
Para avanzar en las sesiones de manera fluida, se recomienda que los participantes tengan conocimientos previos de programación, matemáticas financieras, álgebra lineal, cálculo y estadística. Además, es imprescindible que cada asistente utilice una computadora, equipada con un procesador i5 o equivalente, la instalación de Anaconda, Jupyter Notebook y (deseable) MySQL.
Para más información haz clic en la siguiente guía de instalación MySQL.